No.01
導入で終わらせず、定着させる。
— AI ネイティブ業務再設計
業務棚卸しと論点設計から始め、AI と人間の役割分担を再設計。導入だけで終わらせず、KPI 設計とプロトタイプ運用で効果を可視化します。
Services · 提供サービス
AI 導入で終わらせず、
組織の競争優位として定着させる。
4 つの伴走領域。基盤と業務の往復で、組織の中で AI が動き続ける状態をつくります。
No.02
組織で AI を運用する、共通基盤を。
— AI エージェント基盤構築
エージェント ID 認証・アクセス権限管理・監査ログを備えた、組織で AI を運用するための共通基盤を設計・実装。複数のソリューションを安全に同居させます。
No.03
業界・業務に、深く根を張る AI。
— 業務特化ソリューション実装
経営可視化・ナレッジ管理・文書作成支援など、業界・業務に特化した AI ワークフローを基盤上に実装。組織固有の判断パターンを学習させ、競争優位を蓄積します。
No.04
運用に乗るまで、責任を持つ。
— 導入・定着伴走
現場ヒアリング・利用モニタリング・継続的な改善までを伴走支援。Forward Deployed Engineer モデルで、運用に乗るまで責任を持ちます。
FDE Workflow · 標準的な進め方
課題定義から定着まで、
1 つのチームが一気通貫で。
Forward Deployed Engineer モデルでは、現場ヒアリングから運用定着までを分割せず、同じ視座で前に進めます。
01
Step 01
課題を言語化
業務棚卸しと論点設計を行い、経営 KPI と業務 KPI の両面から優先課題を定義します。
02
Step 02
実装に落とし込む
AI でできること・できないことを見極め、AI と人の役割分担を設計して実装計画に落とし込みます。
03
Step 03
運用として定着
レビューとフィードバックサイクルを仕組み化し、継続的に KPI を改善します。