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公開事例から見るAIハルシネーション検証フロー

Mata v. Avianca 以降に公開報道された AI 架空判例事案から共通の運用パターンを抽出し、日本の士業が導入前に置くべき検証フローとセキュリティ設計の最低ラインをご紹介します。

議事録AIの録音・文字起こし・要約の各工程で顧問先情報がどこに渡るかを工程別に分解し、同意取得・保管期間・委託先管理の点検項目を士業向けに整理します。

AI判例検索の架空判例ハルシネーション、海外の制裁事例、弁護士の守秘義務、依頼者情報入力の境界、出典確認5ステップを弁護士向けに整理します。

司法書士業務でAIに任せられる周辺工程と、面前確認・原本確認・登記識別情報など本人責任で守るべき業務本質の境界を、犯収法改正と守秘義務の観点で整理します。

給与・マイナンバー・健康診断結果を AI に入力する前に、社労士事務所が踏むべきデータ区分判定と社労士の守秘義務チェックを整理します。

AIと既存システムをAPIで繋ぐ際に事故りやすい冪等性・例外処理・rate limit・データ整合性の4軸を、士業事務所向けに設計時の判断材料として整理します。

ノーコード連携ツールで会計SaaSやメール、業務SaaSを繋ぐ士業事務所向けに、SaaS連携で起きる4類型の事故と、権限・データ・例外処理の3層設計、トークン管理・DPA確認の実務観点を整理します。

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