公的情報のみを参照する AI だけでは士業業務は回らない — 実業務で必要な四つのデータ範囲
国税庁・ASBJ・e-Gov などの公的情報のみを参照する AI は、 ハルシネーションを減らす点で有効ですが、 士業実業務の大半は公的情報の外側にあります。 業務に必要な四つのデータ範囲と、 それぞれに必要な AI 設計を整理します。
リーガル AI の現在地を、汎用基盤と特化アプリの関係で見ていく
OpenAI が提供しているのは汎用基盤と API で、法務特化の部分は Harvey のような別レイヤーが担っています。日本の士業事務所が、自分の業務でどのレイヤーを使うか判断するときの材料をお伝えします。
CoCounselを士業向けに読み解く — 親会社の信頼資産に AI を接続する設計
海外の法務 AI として日本でも検索される CoCounsel を入り口に、法務情報企業の既存データベース資産に AI を接続する設計、 海外法務 AI 全般の差別化軸、 日本の士業事務所が持ち帰れる発想を、業務の視点でご紹介します。
海外の法務特化 AI「Harvey」を、日本の士業事務所として読み解いてみる
海外の法務特化 AI として日本でも検索される代表的なサービス Harvey を入り口に、この種の海外法務 AI の設計思想と導入の進め方を整理します。日本の士業事務所がどのような距離感で受け止めるかを考える材料としてお伝えします。
無料AIと法人AIは何が違うのか
無料AIと法人AIの違いは性能ではなくデータ利用条件・管理機能・ログ・SSO・契約条件にあります。士業事務所が業務利用前に確認すべき観点を主要サービス横断で整理します。
比較 に関する業務相談
「比較」 に関する業務課題を、 60 分の初回相談で整理できます。