AIツールのベンダー商談で確認しておきたいこと
AIツールを業務に組み込む前のベンダー商談で、データ・契約・運用の三つの場面で確認しておきたい項目を、士業の守秘義務とのつながりで整理してご紹介します。
AIツールを業務に組み込む前のベンダー商談で、データ・契約・運用の三つの場面で確認しておきたい項目を、士業の守秘義務とのつながりで整理してご紹介します。
Dify や n8n を士業事務所で使う場面で、ライセンス・データ越境・API キー管理・連携先規約・段階設計の論点を、業務の流れに沿って確認していきます。
税理士・弁護士・監査法人事務所が Microsoft 365 Copilot (= 業務統合型 AI の代表例) を検討する場面で、テナント設定・権限設計・SharePoint / OneDrive の共有範囲・Web 検索クエリ・ライセンス区分について現場で確認しておきたい論点を整理します。
税理士・弁護士・監査法人事務所が Claude Team / Enterprise (= 商用 AI チャットツールの法人プランの代表例) を契約する場面で、 学習除外・SSO/SCIM・DPA・長コンテキスト・チームコラボ機能・コード生成エージェント機能の論点を業務側からどう見るかを、 プラン別に整理します。
税理士・弁護士・監査法人事務所が ChatGPT Business / Enterprise (= 商用 AI チャットツールの法人プラン) を契約する前に、学習除外・DPA・SSO・SCIM・監査ログ・サブプロセッサ・最小ライセンス・価格条件を守秘義務の観点で確認する論点を整理します。
AI議事録SaaSやAIアシスタント系サービスを士業事務所の業務に組み込む場面で、契約時に目を通しておきたい条項と、確認の手順を業務の流れに置く運用例をご紹介します。
個人向けAIと法人向けAIの違いは性能ではなくデータ利用条件・管理機能・ログ・SSO・契約条件にあります。士業事務所が業務利用前に確認すべき観点を主要サービス横断で整理します。
少人数の士業事務所で、AIツールの年間契約の更新月が近づいた場面を想定して、利用ログ・業務の変化・コスト回収見込みの三つを同じ紙の上に並べる手順をご紹介します。
顧問先AI相談を受ける前に、自所スキル・契約範囲・責任範囲・他士業独占業務との境界を点検する論点と、助言/設計/実装の線引き、FDE連携の判断軸を整理します。
ベンダーに発注する前に、目的・対象業務・成功条件・運用責任・予算上限を事務所内でそろえておく考え方と、RFP に書き込んでおきたい項目をご紹介します。
ChatGPT月20ドルでは見えにくい士業事務所のAI導入費用を、ライセンス・実装・運用・教育の4区分で分けて、隠れた人件費換算と委託判断の境界をご紹介します。
AIと既存システムをAPIで繋ぐ際に事故りやすい冪等性・例外処理・rate limit・データ整合性の4軸を、士業事務所向けに設計時の判断材料として整理します。
ノーコード連携ツールで会計SaaSやメール、業務SaaSを繋ぐ士業事務所向けに、SaaS連携で起きる4類型の事故と、権限・データ・例外処理の3層設計、トークン管理・DPA確認の実務観点を整理します。
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