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AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。

会計SaaSとAI連携で見るべき契約条件 — freee/MF API

国内の主要会計SaaSのAPIをAIと接続する前に、士業事務所が点検すべき認可スコープ・rate limit・個人情報越境・規約の論点を、契約条件のチェックリスト形式で整理。

Difyやn8nを士業事務所で使う場面で、ライセンス・データ越境・APIキー管理・連携先規約・段階設計の論点を、業務の流れに沿って確認していきます。

AIツールを業務に組み込む前のベンダー商談で、データ・契約・運用の三つの場面で確認しておきたい項目を、士業の守秘義務とのつながりで整理してご紹介します。

士業業務を、決定的な計算、文章生成、専門家判断へ分ける設計例を紹介します。ShigyoAIの実装済み機能や障害記録を示す記事ではありません。

税理士・弁護士・社労士・司法書士事務所の業務にAIを組み込むとき、自由入力を制限し、顧客名を内部の記号へ置き換える設計案を整理します。ShigyoAIで安全性を実証した導入事例ではありません。

生成AIの利用ルールを、注意喚起だけでなく、入力制限、権限、ログ、停止・削除まで含めて設計するための確認事項を整理します。特定事務所の導入事例ではありません。

会計・労務クラウドやAIツールと外部サービスをつないで仕事をしている税理士・弁護士事務所であれば、どんな規模であっても、つなぎ先や認証情報にトラブルが起きたときに自分たちの業務も止まりうるリスクを抱えています。今日からできる点検の視点と、まず作るべき一枚の連携表を整理します。

Google Workspace Gemini (= 業務統合型グループウェアに組み込まれた生成AI機能の代表例) を士業事務所に入れる前に、契約条項・テナント分離・既存設定・守秘義務まわりで確認しておく観点を、公式の一次情報をもとにお伝えします。

Harvey・CoCounselをめぐる2026年の具体的な動き(アジア太平洋地域での事務所提携パターン、海外での次世代版展開)を手がかりに、日本の弁護士法人・法律事務所が2〜3年のスパンで先に動かしやすい範囲をご紹介します。

税理士・弁護士・監査法人事務所がMicrosoft 365 Copilot (= 業務統合型AIの代表例) を検討する場面で、テナント設定・権限設計・SharePoint / OneDriveの共有範囲・Web検索クエリ・ライセンス区分について現場で確認しておきたい論点を整理します。

記事テーマに関連する業務課題を、初回相談で整理できます。