ひな形フォルダを整える — RAGが旧版を返さないために確認したい場面
RAGが3年前の旧版ひな形を返してしまう場面に備えて、メタデータ・改正前後のフォルダ分離・引用元表示・定期棚卸しを業務の流れに置く運用例をご紹介します。
AIを業務に入れた後、月に一度立ち止まる時間の作り方
AIを業務に入れた後、月に一度30分の点検枠を置く設計を整理します。利用状況・ヒヤリハット・コスト・改善要望の4観点を、NIST AI RMF PlaybookのManage機能を手がかりに事務所サイズへ落とします。実施事務所の成果を実測した記事ではありません。
所内マニュアルを業務の流れの中で整える
属人化・陳腐化しがちな所内マニュアルを、初稿・改訂・索引・FAQの場面でAIに手伝ってもらう運用例と、守秘義務・テナント権限・ログの観点を士業事務所の文脈でご紹介します。
海外法務AIの動きから、日本の士業事務所で2-3年で考えておきたい論点
Harvey・CoCounselをめぐる2026年の具体的な動き(アジア太平洋地域での事務所提携パターン、海外での次世代版展開)を手がかりに、日本の弁護士法人・法律事務所が2〜3年のスパンで先に動かしやすい範囲をご紹介します。
AIを業務に入れた後、属人化が進みやすくなる場面
業務の一部にAIを入れた後、特定の方に知識が集まりやすくなる場面があります。引き継ぎ・共有・ローテーション・セキュリティの観点を、現場の運用例とあわせてご紹介します。
税理士事務所のAI仕訳チェックはどこまで任せる？候補・確認・確定の分け方
AIが作る仕訳候補、登録済み仕訳の点検、修正・確定を分け、税理士事務所の月次チェックで人が確認する項目を整理します。既存ソフトの利用条件、指摘なしの扱い、証憑と判断の記録を確認表と架空例で説明します。
引用元の確認を業務の中で組み込む
AI出力に含まれる判例、法令、通達、統計、固有名詞を原典で照合し、採否の根拠を検証台帳へ残すための設計例です。実在事務所で効果検証済みの運用事例ではありません。
架空判例の引用が起きる場面で何を確認するか
米国のMata v. Avianca事件を題材に、業務でAIが下書きを書いた書面を提出する前に、どの順番で何を確認しておくと後で困りにくいか、現場で取られている運用例を交えてご紹介します。
AI PoCが本番運用で止まる理由
PoC精度95%でも本番で使われないのは、課題設定・業務フロー・成功指標の3段差が埋まらないためです。現場担当者向けに4観点アセスメントと段階移行を整理します。
Claude Codeを使う一人税理士の公開事例から、何を学び、何を推測しないか
一人で約60社を担当する税理士の公開事例を、公開された本人発信を紹介する記事に基づいて読み解きます。ShigyoAIによる再現実験や効果検証ではないことを明示し、参考にできる設計と推測できない効果を分けます。
本人確認書類の形式チェックをAIに通したあと、登記申請の前に司法書士の方が目視で詰めておく観点
不動産登記を担当する司法書士の方が、AI-OCRや書類照合ツールで本人確認書類の形式チェックを終えたあと、登記申請の前に目視で詰めておきたい観点を、実務の流れに沿ってご紹介します。
公募要領の要約を顧問先に渡す前に、もう一度確認しておくこと
ものづくり補助金やIT導入補助金の公募要領をAIに要約させて顧問先に転送する場面で、採択審査で「要件解釈が違う」と詰まる前に挟んでおきたい確認の流れをご紹介します。
公開事例から見るAIハルシネーション検証フロー
Mata v. Avianca以降に公開報道されたAI架空判例事案から共通の運用パターンを抽出し、日本の士業が導入前に置くべき検証フローとセキュリティ設計の最低ラインをご紹介します。
リーガルAIの現在地を、汎用基盤と特化アプリの関係で見ていく
OpenAIが提供しているのは汎用基盤とAPIで、法務特化の部分はHarveyのような別レイヤーが担っています。日本の士業事務所が、自分の業務でどのレイヤーを使うか判断するときの材料をお伝えします。
Harvey AIは日本で使える？日本法・日本語対応と導入前の確認
Harvey AIの日本対応を、公式の収録資料一覧と国内法律事務所の利用例から確認。日本法の検索範囲、日本語での出力、料金・契約、依頼者情報の扱いを分け、試用時の確認表を示します。
海外ベンダーの法務向け展開を見ながら、事務所での使いどころを考える
AnthropicのClaude Enterprise・Thomson Reuters連携・Legal solutionsの公開情報を見ながら、Harvey系列との展開モデルの違いと、日本の士業事務所での使いどころをご紹介します。
CoCounselを士業向けに読み解く — 親会社の信頼資産にAIを接続する設計
海外の法務AIとして日本でも検索されるCoCounselを入り口に、法務情報企業の既存データベース資産にAIを接続する設計、 海外法務AI全般の差別化軸、 日本の士業事務所が持ち帰れる発想を、業務の視点でご紹介します。
契約書レビューAIの限界
契約書レビューAIは雛形差分や条項抜けには強い反面、取引意図・信用評価・実務リスクは拾いにくい領域です。弁護士の業務範囲と法務省ガイドラインを踏まえた境界線、自社判断とプロ依頼の切り分け方を整理します。
海外大手法律事務所の動きから、業務に持ち帰れる部分を見ていく
海外大手法律事務所のAI導入事例を、領域の絞り込み・人の育て方・最終確認の置き方という業務側の観点から見ていきます。日本の士業事務所でそのまま使える部分と、読み替えが要る部分を分けてお伝えします。
税理士事務所でAIを使える業務は？記帳・資料回収・メール対応の確認点
税理士事務所の記帳、資料回収、メール対応、所内検索でAIを試す範囲を整理します。業務名だけで安全と決めず、入力資料・出力・人が確認する箇所を対応表と架空のメール対応例で具体化します。
事例 に関する業務相談
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