Dify や n8n を士業事務所に持ち込む前に確認しておくこと
Dify や n8n を士業事務所で使う場面で、ライセンス・データ越境・API キー管理・連携先規約・段階設計の論点を、業務の流れに沿って確認していきます。
Dify や n8n を士業事務所で使う場面で、ライセンス・データ越境・API キー管理・連携先規約・段階設計の論点を、業務の流れに沿って確認していきます。
税理士・弁護士・監査法人事務所が Microsoft 365 Copilot (= 業務統合型 AI の代表例) を検討する場面で、テナント設定・権限設計・SharePoint / OneDrive の共有範囲・Web 検索クエリ・ライセンス区分について現場で確認しておきたい論点を整理します。
税理士・弁護士・監査法人事務所が Claude Team / Enterprise (= 商用 AI チャットツールの法人プランの代表例) を契約する場面で、 学習除外・SSO/SCIM・DPA・長コンテキスト・チームコラボ機能・コード生成エージェント機能の論点を業務側からどう見るかを、 プラン別に整理します。
税理士・弁護士・監査法人事務所が ChatGPT Business / Enterprise (= 商用 AI チャットツールの法人プラン) を契約する前に、学習除外・DPA・SSO・SCIM・監査ログ・サブプロセッサ・最小ライセンス・価格条件を守秘義務の観点で確認する論点を整理します。
OpenAIの開発中AIが隔離環境を脱出して外部企業に侵入した事件と、IPA『情報セキュリティ10大脅威2026』でAIリスクが初登場した状況を受け、税理士・弁護士・監査法人がChatGPT・Claude・Gemini・Azure OpenAI・ローカルLLM導入前に決めておく隔離・権限・監査ログの3視点をまとめました。
サイドバーから削除しても、AIサービスのバックエンドや派生データには履歴が残り続けます。守秘義務を負う事務所で、入力・保存・削除・共有の場面ごとに確認する観点をご紹介します。
米国のMata v. Avianca事件を題材に、業務でAIが下書きを書いた書面を提出する前に、どの順番で何を確認しておくと後で困りにくいか、現場で取られている運用例を交えてご紹介します。
士業事務所のAI導入時に、データ・権限・契約・ログ・教育・事故対応の6軸で見積前に点検すべき項目とベンダー質問例をチェックリスト化しています。
ChatGPTを共有IDで使う士業事務所向けに、AI時代に追跡不能性が拡大する構造と、個別ID移行の段取り・退職時オフボーディングまでを整理します。
士業事務所の退職者オフボーディングで漏れがちなAIツール連携を、法人SaaS・個人契約・OAuth連携の3層に分けて棚卸しする手順と、書面合意・ログ保全のチェック項目を整理します。
士業事務所で職員が無断で生成AIを使う「シャドーAI」状態に対し、禁止一辺倒ではなく情報機微度の4階層利用区分・申請フォーム・相談窓口で安全な道を作る現実解を整理します。
顧客情報をAIに入れる前の5項目です。データ種別/利用目的/第三者提供・学習/保存期間/監査ログを、士業事務所の守秘義務と両立させる点検観点としてまとめています。
Mata v. Avianca 以降に公開報道された AI 架空判例事案から共通の運用パターンを抽出し、日本の士業が導入前に置くべき検証フローとセキュリティ設計の最低ラインをご紹介します。
議事録AIの録音・文字起こし・要約の各工程で顧問先情報がどこに渡るかを工程別に分解し、同意取得・保管期間・委託先管理の点検項目を士業向けに整理します。
AI判例検索の架空判例ハルシネーション、海外の制裁事例、弁護士の守秘義務、依頼者情報入力の境界、出典確認5ステップを弁護士向けに整理します。
司法書士業務でAIに任せられる周辺工程と、面前確認・原本確認・登記識別情報など本人責任で守るべき業務本質の境界を、犯収法改正と守秘義務の観点で整理します。
給与・マイナンバー・健康診断結果を AI に入力する前に、社労士事務所が踏むべきデータ区分判定と社労士の守秘義務チェックを整理します。
AIと既存システムをAPIで繋ぐ際に事故りやすい冪等性・例外処理・rate limit・データ整合性の4軸を、士業事務所向けに設計時の判断材料として整理します。
ノーコード連携ツールで会計SaaSやメール、業務SaaSを繋ぐ士業事務所向けに、SaaS連携で起きる4類型の事故と、権限・データ・例外処理の3層設計、トークン管理・DPA確認の実務観点を整理します。
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